ca
Bàtxelor en Data Science
Presentació
Big Data, Big Business
El Data Science ha emergit com una nova disciplina que dona resposta al repte de buscar coneixement en grans volums de dades digitals. L'objectiu del present Bàtxelor en Data Science és formar a professionals que siguin capaços de treballar de manera íntegra en totes les etapes d'un projecte de l'àmbit de la ciència de dades.
El Bàtxelor en Data Science formarà als estudiants enl'ús de tècniques estadístiques i d'aprenentatge automàtic, juntament amb les diferents tecnologies d'emmagatzematge d'informació, de les tipologies de dades més importants (numèriques, textuals, imatges, etc.). Donat la gran ocupabilitat i transferència tecnològica que té la ciència de dades, els estudiants seran formats en l'aplicació dels casos d'ús més rellevants de la disciplina, com són: l'àrea de les finances, l'àrea de la salut i les xarxes socials.
Els futurs professionals, formats en Data Science, podran desenvolupar una carrera basada en activitats relacionades amb l'anàlisi de la informació, la comunicació de resultats i, en general, amb l'anàlisi i extracció de coneixement que serveixin de suport per a la presa de decisions en diversos sectors de l'economia. És en aquest context on s'enquadra el Bàtxelor en Data Science, titulació de gran interès i futur per a una societat cada vegada més informatitzada i amb majors requeriments en l'ús i anàlisi de la informació.
A tal fi es proporcionen les eines i mecanismes que permetin, a qui cursi aquest Bàtxelor, adquirir els coneixements necessaris que li permetin aplicar els principis, conceptes i eines per a l'anàlisi de dades i la producció d'informació que permeti la presa de decisions en diversos sectors com a suport al desenvolupament econòmic i a la sostenibilitat global.
Contribución a los ODS
ODS 1: El maneig de la informació i l'ús eficient de la mateixa et permetrà prendre part de manera activa en la millora de la qualitat de vida de les comunitats.
ODS 2: Plantejaràs iniciatives sobre productivitat econòmica, aspectes ambientals i socials que redueixin la fam en el món.
ODS 4: Tindràs en compte l'ús de la informació en el desenvolupament dels processos educatius i que d'aquesta manera aquests siguin adequats, útils i de qualitat.
ODS 7: Aplicaràs la ciència de dades ha de ser útil per a analitzar els usos i costums de despeses energètiques i poder racionalitzar la cadena energètica.
ODS 16: Analitzaràs dades de les sèries meteorològiques, que et donaran indicadors l'evolució els impactes i l'eficàcia de les accions de canvi climàtic.
Transforma el món
Busquem persones amb interès en l'àmbit de les ciències de la informació, els aspectes relacionats amb el maneig i processament de la informació, i la contribució de les dades a la presa de decisions estratègiques per a qualsevol empresa o organització.
L'interès per problemes de la nostra societat i entendre les organitzacions a través de l'anàlisi de la informació, en un marc global de sostenibilitat.
Lidera projectes
Les organitzacions requereixen de persones expertes que puguin acceptar el repte d'entendre la informació i treure profit a la mateixa per a millorar les seves activitats.
No sols participaràs activament en aquestes activitats, sinó que l'enfocament sostenible et permetrà lliurar a la societat una visió més que necessària per a la societat actual i futura.
Valors diferencials del programa
- Foment de la innovació acompanyat d'un equip docent relacionat amb el sector productiu en aspectes relacionats amb el Data Science.
- Formació orientada al foment de la presa de decisions estratègiques en les organitzacions.
- Orientació a tecnologies i ús d'eines de lliure accés.
- Contribució i compromís directe amb el desenvolupament sostenible.
ODS 1: El maneig de la informació i l'ús eficient de la mateixa et permetrà prendre part de manera activa en la millora de la qualitat de vida de les comunitats.
ODS 2: Plantejaràs iniciatives sobre productivitat econòmica, aspectes ambientals i socials que redueixin la fam en el món.
ODS 4: Tindràs en compte l'ús de la informació en el desenvolupament dels processos educatius i que d'aquesta manera aquests siguin adequats, útils i de qualitat.
ODS 7: Aplicaràs la ciència de dades ha de ser útil per a analitzar els usos i costums de despeses energètiques i poder racionalitzar la cadena energètica.
ODS 16: Analitzaràs dades de les sèries meteorològiques, que et donaran indicadors l'evolució els impactes i l'eficàcia de les accions de canvi climàtic.
Busquem persones amb interès en l'àmbit de les ciències de la informació, els aspectes relacionats amb el maneig i processament de la informació, i la contribució de les dades a la presa de decisions estratègiques per a qualsevol empresa o organització.
L'interès per problemes de la nostra societat i entendre les organitzacions a través de l'anàlisi de la informació, en un marc global de sostenibilitat.
Les organitzacions requereixen de persones expertes que puguin acceptar el repte d'entendre la informació i treure profit a la mateixa per a millorar les seves activitats.
No sols participaràs activament en aquestes activitats, sinó que l'enfocament sostenible et permetrà lliurar a la societat una visió més que necessària per a la societat actual i futura.
- Foment de la innovació acompanyat d'un equip docent relacionat amb el sector productiu en aspectes relacionats amb el Data Science.
- Formació orientada al foment de la presa de decisions estratègiques en les organitzacions.
- Orientació a tecnologies i ús d'eines de lliure accés.
- Contribució i compromís directe amb el desenvolupament sostenible.
Pla d'Estudis
Adquereix totes les competències en Data Sicence.
El pla d'estudis del Bàtxelor en Data Science té un total de 180 crèdits europeus.
Està estructurat en 6 semestres que tenen cadascun una càrrega lectiva de 30 ECTS ( 1 ECTS equival a 30 hores). Es compon de 28 unitats d'aprenentatge de 6 ECTS, que fan un total de 168 ECTS obligatoris i 1 unitat d'aprenentatge Treball Final de Bàtxelor de 12 ECTS.
Primer Curs
Segon Curs
Tercer Curs
Assignatures Optatives
Descàrregues
Descarrega't la documentació del Bàtxelor en Data Science.
Reconeixement de crèdits
Si has iniciat o finalitzat una titulació universitària oficial, si estàs en possessió d'un diploma de formació professional superior, o si tens experiència professional relacionada amb el títol universitari i vols estudiar en la Universitat Carlemany, pots sol·licitar un estudi de Reconeixement de Crèdits per a reduir el temps d'estudi del títol que vols cursar.
Aquest tràmit no té cap cost per a tu i te'l lliurarem en un termini de 24 hores hàbils.
Titulació
Les persones que superin totes les unitats d'aprenentatge proposades en el pla d'estudis podran sol·licitar:
- Títol de Bàtxelor en Data Science expedit pel Ministeri de Relacions Institucionals, Educació i Universitats d’Andorra*
- Traducció al castellà del títol de Bàtxelor expedit per la Universitat Carlemany.
- Suplement Europeu al Diploma expedit per la Universitat Carlemany que certifica les assignatures realitzades i qualificacions obtingudes, així com els ECTS que corresponen a cadascuna d'elles i al títol en el seu conjunt.
*Pla d'Estudis del Bàtxelor en Ciències de Dades (Data Science) aprovat pel Decret 93/2023 del Govern d'Andorra.
El Bàtxelor en Data Science (Ciència de dades) és una titulació universitària oficial del sistema educatiu superior d'Andorra amb 180 ECTS.
Metodologia
Concilia l'estudi amb altres responsabilitats
Enfocament tecnològic
Aprèn a aprendre
Centrat en tu i guiat per docents
Eines i recursos addicionals
Biblioteca d'EBSCOhost
Base de dades Emeraldinsight
Equip docent
Coneix al professorat que impartirà aquest Bàtxelor.
Ocupabilitat
Una de les professions que en el futur requerirà de més persones preparades en aquesta àrea per a desenvolupar la seva activitat professional en diversos sectors de la societat.
Anàlisi
- Business Analyst: Analista de negocis i encarregat de gestionar la relació entre l'empresa i els departaments de Tecnologies de la Informació, mitjançant l'analítica de dades per a avaluar els processos de negoci.
- Data Analyst: Relacionat amb la Business Intelligence. Responsable de desenvolupar informes i dissenyar, localitzar, realitzar seguiment i analitzar indicadors claus per al negoci, a més de realitzar visualitzacions de dades i gestionar eines d'intel·ligència de negoci.
- Data Scientist: responsable de construir models, utilitzant per a això coneixements d'estadística, matemàtica i l'aprenentatge automàtic, habitualment desenvolupa aquests models.
Big Data
- Big Data Consultant: Consultor en Big Data que assessora a les empreses o organitzacions sobre estratègies digitals basades en l'ús del Big Data.
- Chief Data Officer (CDO): Responsable de l'estratègia Big Data en una empresa o organització. Entre els seus rols es troba la responsabilitat d'estendre i estimular la cultura basada en dades.
- Big Data Engineer: Responsable del desenvolupament, implementació, manteniment, proves i avaluació de les solucions Big Data dins d'una empresa o organització. Són els encarregats del desenvolupament d'aquestes aplicacions.
- Big Data Architect: Encarregat del disseny i la implementació de l'arquitectura de programari en projectes Big Data.
Accés
Des de l'equip d'admissions busquem persones apassionades, creatives, enèrgiques, idealistes i optimistes sobre el futur, amb curiositat i ampli interès pel coneixement, i una motivació per a contribuir en la millora permanent del nostre entorn.Requisits de documentació d'accés:
- Batxillerat + proves d'accés a la universitat en cas que al país on ha cursat els seus estudis sigui exigit per a accedir a estudis superiors universitaris.
- Diploma Professional Avançat.
- Estudis oficials d'ensenyament professional superior finalitzats.
- Estudis universitaris oficials finalitzats.
- Prova d'accés per a majors de 25, 40, 45 anys.
Com estipula el Decret 17-6-2020 del Ministeri d'Educació i Ensenyament Superior d'Andorra, les persones amb qualificacions estrangeres poden accedir als nivells de l'ensenyament superior estatal del MATES si compleixen amb els requisits d'accés als nivells similars de l'ensenyament superior que exigeixi el sistema educatiu del país on han cursat els estudis previs, sempre que no hi hagi diferències substancials.
Les persones amb qualificacions estrangeres de països amb els quals Andorra s'hagi obligat mitjançant un conveni o un acord poden accedir als nivells de l'ensenyament superior estatal del MATES, d'acord amb les disposicions establertes al conveni o en l'acord.
En tots els casos, les persones amb qualificacions d'accés a l'ensenyament superior estrangeres han de sol·licitar al ministeri encarregat de l'ensenyament superior la verificació del compliment dels requisits d'accés a un determinat nivell d'ensenyament superior andorrà, d'acord amb l'article 9 del Decret 17-6-2020.
Finançament
Inversió del programa:
- Preu ECTS: 70€.
- Preu ECTS convalidat: 15€.
- Preu curs acadèmic (60 ECTS): 4.200€
- Preu semestral (30 ECTS): 2.100€
Descomptes:
- Descompte per data de matrícula: a consultar.
Finançament:
- Pagament comptat: descompte del 10%.
- Pagament en dues vegades: descompte del 5%.
- Ajornat: 12 quotes sense interessos.
És la Universitat Carlemany una universitat oficial?
Quin tipus de validesa tenen els estudis de bàtxelor al meu país?
Puc convalidar o reconèixer els meus estudis previs?
El títol de bàtxelor dona accés a un màster?
FAQs | Preguntes Freqüents
A continuació et facilitem les preguntes freqüents més comuns del Bàtxelor en Data Science.