Báchelor

Data Science

Titulación Oficial Europea

Metodología Online

Fecha inicio
10/2021
Modalidad
Online
Idioma: 
Castellano
Duración
3 años (180 ECTS)
Precio: 
3.750€ / año

Presentación 

El Data Science integra una serie de conocimientos básicos para hacer competitivas y sostenibles las actividades industriales de bienes y servicios, tanto de organizaciones públicas como privadas. Promueve la mejora e innovación de procesos y gestión tecnológica, así como de modelos organizativos que son necesarios para la toma de decisiones estratégicas.

Este Báchelor Online en Data Science te permitirá gestionar, procesar y analizar grandes cantidades de datos, aplicando herramientas y tecnologías para tratarlos de forma eficiente.

 

¿Qué hace a este Báchelor único?

  • Manejo de bases de datos para lograr un alto desempeño en el área de negocios.

  • Toma de decisiones estratégicas para cualquier tipo de empresa u organización.

  • Aplicación de la Data Science a las estrategias de transformación digital.

  • Tecnología: Hadoop Map Reduce, APache Spark o Apache Linux para el procesamiento de la información.

  • Análisis de grandes volúmenes de datos, para transformarlos en información valiosa.

  • Extracción de conclusiones que repercutan de forma positiva en el negocio.

 

¿Por qué estudiar en la Universitat Carlemany? 

Somos una universidad online internacional, con sede en Andorra, orientada a aportar soluciones a problemas reales, mediante una relación muy estrecha con el tejido empresarial. 

Uno de nuestros objetivos principales es contribuir activamente a dar soluciones a uno de los mayores retos a los que se enfrenta la sociedad en este siglo: el Desarrollo Sostenible.

  • Formamos parte de la red de Planeta Formación y Universidades.

  • Acompañamiento personalizado durante todo el programa.

  • Metodología Online con clases en directo.

  • Enfoque práctico | Enfoque interdisciplinar | Enfoque internacional.

 

Plan de Estudios

El Báchelor en Data Science se organiza en 3 años. Todas las asignaturas tienen una carga lectiva de 6 ECTS, excepto el Trabajo de Final de Báchelor que tiene una carga lectiva de 12 ECTS.

DimensionesECTS
Data Science y Machine Learning28
Herramientas Informáticas28
Análisis Matemático28
Análisis Estadístico28
Aplicaciones de Data Science28
Data Science en las Organizaciones28
Trabajo Final de Báchelor12
TOTAL180
Primer Año - 60 ECTS

Asignaturas Primer semestre:

  • Introducción a la Data Science (6 ECTS)

  • Herramientas informáticas para Data Science I (6 ECTS)

  • Matemáticas: Álgebra lineal (6 ECTS)

  • Introducción a la estadística (6 ECTS)

  • Principios de Contabilidad y Microeconomía (6 ECTS)

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Algoritmos y estructura de datos I (6 ECTS)

  • Herramientas informáticas para  Data Science II (6 ECTS)

  • Matemáticas: Análisis de datos (6 ECTS)

  • Ampliación de estadística para Data Science (6 ECTS)

  • Macroeconomía y competitividad (6 ECTS)

Segundo Año - 60 ECTS

Asignaturas Primer semestre:

  • Algoritmos y estructura de datos II (6 ECTS)

  • Ingeniería de Software (6 ECTS)

  • Teoría y análisis de datos(6 ECTS)

  • Sistemas de Información Geográfica (6 ECTS)

  • Inteligencia de Negocios (6 ECTS)

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Tecnología Big Data (6 ECTS)

  • Series de tiempo  (6 ECTS)

  • Machine Learning I (6 ECTS)

  • Optativa (6 ECTS)

  • Data Science en administración y negocios (6 ECTS)

Tercer Año - 60 ECTS

Asignaturas Primer semestre:

  • Data Science en cadenas  de suministro (6 ECTS)

  • Automatización y Robótica (6 ECTS)

  • Machine Learning II  (6 ECTS)

  • Aplicación del Data Science en aspectos sociales, ambientales y salud (6 ECTS)

  • Protección de Datos y Seguridad (6 ECTS)

 

Asignaturas Segundo semestre:

  • Ética y Normativa (6 ECTS)

  • Marketing Digital (6 ECTS)

  • Optativa (6 ECTS)
  • Trabajo Final de Báchelor (12 ECTS)

Titulación

Las personas que superen todas las asignaturas propuestas en el plan de estudios recibirán:

  • Título de Bàtxelor en Data Science expedido por el Ministeri d’Educació i Ensenyament Superior d’Andorra*.

  • Traducción al castellano del título de Bàtxelor expedido por la Universitat Carlemany.

  • Suplemento Europeo del Título, bilingüe (catalán y castellano), expedido por el Ministeri d’Educació i Ensenyament Superior d’Andorra que certifica las asignaturas realizadas y calificaciones obtenidas, así como los ECTS que corresponden a cada una de ellas y al título en su conjunto.

*Titulación en proceso de aprobación.

Perfil recomendado

Personas con interés en los aspectos relacionados con el manejo y procesamiento de la información, y la contribución de los datos a la toma de decisiones estratégicas para cualquier empresa u organización.

 

Requisitos de acceso 

Este programa requiere estar en condiciones para acceder a estudios universitarios en el contexto del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Tendrán acceso las personas con:

  • Título de bachillerato o diploma profesional.

  • Estudios universitarios finalizados.

  • Estudios universitarios oficiales no finalizados que hayan superado al menos 30 ECTS.
     

Reconocimiento de créditos

Si has iniciado o finalizado una titulación universitaria, si estás en posesión de un diploma profesional, o si tienes experiencia profesional relacionada con el título universitario y quieres estudiar en la Universitat Carlemany, puedes solicitar un estudio de Reconocimiento de Créditos para reducir el tiempo de estudio del título que quieres cursar.

Este trámite no tiene ningún coste para ti y te lo entregaremos en un plazo de 24 horas hábiles.

 

Proceso de admisión 

Nuestro equipo de admisiones busca la excelencia académica, así como las áreas de interés y logros individuales de las personas que desean formar parte de nuestra comunidad de estudiantes. Cada candidato o candidata tendrá el desafío de demostrar su curiosidad intelectual, iniciativa individual y otros atributos que determinen el potencial de liderazgo, pensamiento innovador, actitud colaborativa y ciudadanía global.

  1. Solicitud de información: formulario de solicitud de ingreso.

  2. Asesoramiento personal: análisis de los intereses del futuro estudiante y su experiencia profesional.

  3. Entrega documentación de acceso: DNI/Pasaporte y Titulación de acceso académica.

  4. Evaluación comité de admisiones: se valoran los perfiles de las candidaturas y se dictamina una resolución favorable o desfavorable.

  5. Admisión: comunicación de la resolución del comité de admisiones, tanto si es positiva como negativa. 

  6. Reserva de plaza

 

Inversión del programa

Precio crédito: 62,5 €
Precio por ECTS convalidado: 10 €

 

Condiciones económicas:

  • Apertura del expediente académico gratuita.

  • Beca Compromiso 10% de descuento.

  • Descuento por matriculación anticipada a consultar.

 

Formas de pago:

  • Pago al contado: 10% descuento.

  • Pago en 2 plazos: 5% descuento.

  • Financiación 12 cuotas sin intereses.

Salidas profesionales

El Grado en Data Science te permitirá desarrollar tus actividades profesionales en diversos sectores, tanto en el ámbito privado como público. También podrás realizar actividades de docencia e investigación

De manera específica, como profesional en Data Science podrás ejercer tu actividad laboral como:

  • Business Analyst: Analista de negocios y encargado de gestionar la relación entre la empresa y los departamentos de Tecnologías de la Información, mediante la analítica de datos para evaluar los procesos de negocio. 

  • Data Analyst: Relacionado con la Business Intelligence. Responsable de desarrollar informes y diseñar, localizar, realizar seguimiento y analizar indicadores claves para el negocio, además de realizar visualizaciones de datos y gestionar herramientas de inteligencia de negocio

  • Big Data Consultant: Consultor en Big Data que asesora a las empresas u organizaciones sobre estrategias digitales basadas en el uso del Big Data.

  • Data Scientist: responsable de construir modelos, utilizando para ello conocimientos de estadística, matemática y el aprendizaje automático, habitualmente desarrolla estos modelos.

  • Chief Data Officer (CDO): Responsable de la estrategia Big Data en una empresa u organización. Entre sus roles se encuentra la responsabilidad de extender y estimular la cultura basada en datos.

  • Big Data Engineer: Responsable del desarrollo, implementación, mantenimiento, pruebas y evaluación de las soluciones Big Data dentro de una empresa u organización. Son los encargados del desarrollo de estas aplicaciones.

  • Big Data Architect: Encargado del diseño y la implementación de la arquitectura de software en proyectos Big Data.

Solicita información

PLANETA DEAGOSTINI FORMACIÓ I UNIVERSITATS ANDORRA, SLU, tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a PLANETA DEAGOSTINI FORMACIÓ I UNIVERSITATS ANDORRA, SLU - Av. Verge de Canòlich, 47 AD600 - Sant Julià de Lòria, Principat d’Andorra- o remitiendo un email a lopd@universitatcarlemany.com. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agència Andorrana de Protecció de Dades (https://www.apda.ad).